2LNBC

Le cours Analyse et Fouille de Données a pour objectif d’initier les étudiants de deuxième année licence Business Computing, spécialité Business Intelligence, aux principes fondamentaux de l’analyse de données et du data mining. Il vise à leur fournir les bases conceptuelles et méthodologiques nécessaires pour comprendre, modéliser et analyser des données afin d’en extraire des informations pertinentes pour l’aide à la décision.

Le module aborde les principaux types d’apprentissage supervisé et non supervisé, à travers l’étude d’algorithmes tels que la régression linéaire et logistique, les méthodes de classification, le clustering (notamment K-means), ainsi que la fouille de règles d’association avec l’algorithme Apriori. Une attention particulière est accordée à la compréhension du fonctionnement interne des modèles, à l’interprétation des résultats et à l’analyse des performances.

Le cours adopte une approche pédagogique active, combinant apports théoriques et travaux pratiques. Les étudiants sont amenés à implémenter certains algorithmes à partir de zéro, à les appliquer sur des jeux de données réelles et à analyser de manière critique les résultats obtenus. Cette démarche favorise le développement de l’autonomie, de l’esprit analytique et de la capacité à mobiliser les outils de la fouille de données dans des contextes concrets.

À l’issue de ce module, les étudiants seront capables de comprendre les fondements de la fouille de données, de choisir et d’appliquer des algorithmes adaptés à différents types de problèmes, et d’interpréter les résultats dans une perspective décisionnelle.