Machine Learning

Course categoryMaster de Recherche en Informatique(M2) : Systèmes Intelligents (ISI)

Machine Learning

Teacher: Ines Elouedi

Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain (EIAH)

Course categoryMaster de Recherche en Informatique(M2) : Systèmes Intelligents (ISI)

Ce cours est destiné à présenter les thématiques de recherche sur les Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain (EIAH). Ce domaine de recherche pluridisciplinaire propose une approche centrée sur les connaissances et sur l’apprenant. En particulier nous allons approfondir les recherches sur les systèmes tutoriels intelligents (modélisation des processus pédagogique et d'apprentissage, guidage et recommandation, etc.) et sur les environnements d'apprentissage ubiquitaire (conscience et sensibilité au contexte et la situation, recommandation et guidage du processus d'apprentissage). Nous allons aussi considérer d'autres types d'apprenants à savoir ceux ayant des handicaps sensoriels en  présentant les recherches améliorant leurs apprentissage en situation de mobilité.

Ingénierie des méthodes

Course categoryMaster de Recherche en Informatique(M2) : Systèmes Intelligents (ISI)

Le cours d’ingénierie des méthodes de conception traite des démarches et outils qui structurent le processus de création d’un produit ou système.
Il couvre les étapes clés : analyse des besoins, cahier des charges, modélisation et validation des solutions.
L’accent est mis sur les méthodes rigoureuses (analyse fonctionnelle, CAO, conception itérative et collaborative).
L’objectif est de former des ingénieurs capables de concevoir des solutions innovantes, fiables et adaptées aux contraintes industrielles.

Research Methodology and Technics : MTR (M2)

Course categoryMaster de Recherche en Informatique(M2) : Systèmes Intelligents (ISI)
Ce module apprendra aux étudiants la démarche à suivre pour :
            • Déterminer leurs besoins d’information,
            • Conduire une recherche scientifique pertinente,
            • Connaître et évaluer les sources d’information,
            • Citer les sources et exploiter les informations obtenues en faisant preuve d’un esprit critique,
            • Elaborer  une bibliographie selon les normes,
            • Rédiger et publier des résultats scientifiques (publier son article)

Bases de données NoSQL

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